Demostración de Velocidad Deep Learning

Prueba en Gemelos con Deep Learning

Velocidad en Torniquetes con Deep Learning

Características principales

• Distancia de detección de los rostros: 0.3 mts hasta 2 mts.
• Distancia de Reconocimiento 0.3 a 1.5 m
• Soporta hasta 500 rostros.
• Capacidad para 150,000 eventos.
• Soporta hasta 1,000 huellas.
• Soporta hasta 1,000 tarjetas (Mifare)

• Tarjetas recomendadas: ACCESSCARM1K, ACCESSCARDM4K, ACCESKFBM1K, ACCESSWB65M1K, ACCESSWB74M1K. Ver aquí.

• Funcionamiento Autónomo o con IVMS4200.

Características Físicas y Eléctricas

• Alimentación: 12 Vcc / 2 Amp / 24 W. (Incluido)
• Aplicación: Interior
• Temperatura: -30 °C to 60 °C (-22 °F to 140 °F)
• Dimensiones del biometrico: 130 mm × 150 mm × 24.7 mm

Interfaces:

• Relay NC/NO: 1
• USB: 1
• Botón de salida: 1
• Red cableada y WiFi.
• Sensor de puerta

Características Destacadas

El terminal frontal de la serie DS-KAS320 adopta un algoritmo DEEP LEARNING con HIK-IA que ayuda a reconocer el rostro de las personas más rápido y con mayor precisión. Aplicable en escenarios, como edificios, empresas, industrias y otras áreas importantes.

El kit incluye:

• Biometrico DS-K1T320MFWX
• Chapa magnética DS-K4H258S
• Montajes Z y L para chapa DS-K4H258-L/Z
• Botón sin contacto DS-K7P03
• 3x Tarjeta Mifare
• Fuente de alimentación 12 Vcc

Consideraciones

• Compatible con P2P a través de APP Hik-Connect solo para apertura y monitoreo de cámara remotamente desde cualquier parte del mundo. También recepción de llamada de videoportero (1 sola cuenta).
• Sin IP pública fija / Sin DDNS (En la NUBE).